报 告 人：孙六全 教授
报告题目：Mark-Specific Quantile Regression Model
报告时间：2023年10月21日（周六上午11：00 )
报告地点：徐州温德姆酒店博顿A厅
主办单位：数学研究院、太阳集团官方网站入口、科学技术研究院
报告人简介：
孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统科学研究院统计中心副主任。现任中国现场统计研究会副理事长，北京应用统计学会副会长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长，全国工业统计学教学研究会监事会会长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长。现为《数理统计与管理》主编，以及《统计与决策》、Journal of Systems Science and Complexity、Statistics and Its Interface、Journal of Biometrics & Biostatistics等期刊的编委，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委，中国第二届数学名词审定委员会委员，《中国大百科全书》第三版统计学科副主编，《中国大百科全书》第三版数学学科编委兼数理统计学分支主编。曾任中国概率统计学会副理事长，《中国科学，数学》等期刊编委，国际华人统计协会（ICSA）Program Committee Member（2018-2020），国际华人统计协会（ICSA） Membership Committee Co-Chair（2020-2021）。主要研究方向为生存分析、生物统计、纵向数据和复发事件数据以及复杂删失数据的统计分析。在JASA，Biometrik，JMLR及SMMR等国内外核心期刊发表学术论文170余篇。主持了国家自然科学基金重点项目一项，并先后主持或参与了973重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等20项。
报告摘要：
Quantile regression has become a widely used tool for analyzing survival data. However, quantile regression for survival data with continuous marks is still scarce. In this article, we propose a novel mark-specific quantile regression model to address this problem. Our method borrows strength from data in a neighborhood of a mark to estimate the regression coefficients, which is very different from the existing methods for competing risks data with discrete causes. The asymptotic properties of the resulting estimators are established across mark and quantile continuums. In addition, a mark-specific quantile-type vaccine efficacy is proposed and its statistical inference procedures are developed. Simulation studies are conducted to evaluate the finite sample performances of the proposed estimation and hypothesis testing procedures. An application to the first HIV vaccine efficacy trial is provided.